大數(shù)據(jù)開發(fā)32-45萬
發(fā)布人：
高邦獵頭 發(fā)布時間:2020-11-20
公司名稱：某知名網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
工作地點：鹽城、泰州、淮安、連云港
工作職責(zé)：
工具組件上，圍繞 數(shù)倉，spark hbase hive
1. 參與設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地， 包括但不限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、調(diào)度引擎、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等。
2. 參與數(shù)倉日常需求的任務(wù)開發(fā)、 資源及性能的優(yōu)化。
3. 參與數(shù)倉平臺新技術(shù)的選型，新技術(shù)的預(yù)研， 主流前沿技術(shù)的引入和落地， 包括但不限于： 存儲、（流/批）計算引擎、多維分析及直接支持應(yīng)用的各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
4. 參與開發(fā)流程的優(yōu)化改造和數(shù)倉整體建設(shè)， 包括自動化測試等 。
任職要求：
4年以上數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)建模/實時數(shù)倉 有完整項目開發(fā)經(jīng)驗。
2. 4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗，可熟練開發(fā)MapReduce/Spark/Flink之一 , 具備數(shù)倉udf 開發(fā)能力。
3. 數(shù)據(jù)hadoop生態(tài)環(huán)境， 包括但不限于 Kafka/Hadoop/Hive/Spark/ES 組件的熟練使用。 閱讀過源碼、 有過二次開發(fā)經(jīng)驗者尤佳。
